Publicación:
Modelamiento predictivo de riesgos psicosociales en trabajadores de una empresa del sector educativo

dc.contributor.advisorEgües Martínez, Moisés
dc.contributor.authorJesús Calero, Paola Melissa
dc.date.accessioned2020-03-11T14:43:14Z
dc.date.available2020-03-11T14:43:14Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa presente investigación busca desarrollar un modelo predictivo para la exposición al riesgo psicosocial en los trabajadores de una empresa del sector educativo. Utilizando la metodología CRISP – DM, se aplicó una regresión logística binaria en los datos de una muestra de 487 trabajadores docentes y administrativos. Se encontró que las variables predictoras del riesgo psicosocial son el turno de trabajo y el sueldo del trabajador. Además, se encontró que ambas variables se relacionan positivamente con la aparición de riesgo psicosocial, siendo los turnos más disparejos y los sueldos más altos los que presentan una mayor exposición al mismo. Finalmente, se halló que el modelo predictivo desarrollado cuenta con un poder predictivo del 73.9%. El modelamiento predictivo fue otorgado a la empresa para ser utilizado por los departamentos de gestión humana y seguridad y salud en el trabajo para la implementación de planes de intervención focalizados y la actualización de los perfiles de selección de la organización.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14005/9790
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad San Ignacio de Loyolaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad San Ignacio de Loyolaes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - USILes_ES
dc.subjectDocentees_ES
dc.subjectAlgoritmoes_ES
dc.subjectModelo de simulaciónes_ES
dc.subjectActitud laborales_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleModelamiento predictivo de riesgos psicosociales en trabajadores de una empresa del sector educativoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
renati.advisor.dni25857545
renati.author.dni72555581
renati.discipline612296
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngenieríaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemases_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Informático y de Sistemases_ES
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