Repositorio InstitucionalEstadísticas de Uso de indicadores Big Data para mejorar el nivel de ajuste de un modelo autorregresivo de arribos domésticos al Aeropuerto Internacional Jorge Chávez
Visitas totales
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| Uso de indicadores Big Data para mejorar el nivel de ajuste de un modelo autorregresivo de arribos domésticos al Aeropuerto Internacional Jorge Chávez | 111 |
Visitas totales por mes
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| enero 2024 | 1 |
| febrero 2024 | 0 |
| marzo 2024 | 2 |
| abril 2024 | 1 |
| mayo 2024 | 1 |
| junio 2024 | 0 |
| julio 2024 | 2 |
Visitas de archivo
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| 2019_Jeri-Jong.pdf | 286 |
Vistas principales por país
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| Perú | 81 |
| Estados Unidos | 15 |
| México | 5 |
| Ecuador | 3 |
| República Dominicana | 2 |
| Bolivia | 1 |
| Brasil | 1 |
| Colombia | 1 |
Visitas principales por ciudad
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|---|---|
| Lima | 57 |
| Mexico City | 4 |
| Trujillo | 3 |
| Ambato | 2 |
| Charcani Grande | 2 |
| El Jato | 2 |
| Santo Domingo | 2 |
| Cajamarca | 1 |
| Callao | 1 |
| Chillon | 1 |
| Chosica | 1 |
| Coatzacoalcos | 1 |
| La Paz | 1 |
| Long Beach | 1 |
| Medellín | 1 |
| San Isidro | 1 |
| Vitarte | 1 |