Examinando por Materia "Sistema de información en línea"
Mostrando 1 - 4 de 4
Resultados por página
Opciones de ordenación
- PublicaciónAcceso abiertoAnálisis bibliométrico de la producción científica peruana sobre turismo indexada en Web of Science y Scopus en el periodo 2004-2014(Universidad San Ignacio de Loyola, 2016) Quiñones Gómez, Mike; Sotomayor Masalías, Sandra EsperanzaEl presente trabajo presenta un análisis bibliométrico de la producción científica en turismo realizado por investigadores afiliados a instituciones peruanas en el periodo 2004-2014 utilizando Scopus y Web of Science como fuentes de estudios métricos. Asimismo, analiza la producción científica peruana sobre turismo mediante indicadores de productividad con el fin de medir el índice de productividad del Perú entre autores, instituciones y revistas científica
- PublicaciónAcceso abiertoApp de auxilio y servicio mecánico(Universidad San Ignacio de Loyola, 2017) Cahuana Quispe, Jaime Juvenal; Cano Zans, Fiorella; Castañeda Zevallos, Raquel Ana de los Angeles; Ortiz Romani, Hugo; Temoche Almora, Luis German; Huamán Bohórquez, César AugustoLa investigación y escenario actual nos muestra que hay una creciente demanda por los servicios brindados a través de aplicaciones móviles. El constante crecimiento del parque automotor demanda más servicios relacionados al servicio y auxilio mecánico y solicita más servicios a los talleres mecánicos y empresas relacionadas del sector. Estos factores crean un ambiente propicio para lanzar nuestro servicio innovador que busca cubrir las necesidades del sector.
- PublicaciónAcceso abiertoEstudio exploratorio del uso de indicadores de Big Data de Google como variable en el modelamiento del flujo mensual de visitantes al Complejo Arqueológico de Kuélap en el periodo 2011-2016(Universidad San Ignacio de Loyola, 2018) León Gutiérrez, Jhoceline Paola; Villar Ortiz, Brenda Stephanie; Melenez Roman, José FranciscoEl presente documento tiene por objetivo determinar si los datos digitales obtenidos desde Google Trends pueden ser empleados como variables para el modelamiento predictivo del flujo de visitantes nacionales y extranjeros al Complejo Arqueológico de Kuélap. Para ello, se ha utilizado la ecuación propuesta por Choi y Varian (2009), quienes emplearon el volumen de búsquedas para construir modelos que permitieron realizar pronósticos mensuales de corto plazo. Entre otros hallazgos, demostraron que el flujo mensual de turistas que llegan a Canadá y Estados Unidos puede modelarse con mayor precisión si se incluye los indicadores electrónicos provistos por Google. La mencionada investigación ha servido como referencia para que los indicadores de Google Trends se conviertan en variables de estudio a ser consideradas por profesionales del turismo especializados en el modelado del flujo de turistas que arriban a un espacio turístico determinado.
- PublicaciónAcceso abiertoImplementación del sistema de información “EVENCEMIN” para la gestión de eventos del instituto de ingenieros de minas del Perú en el año 2016(Universidad San Ignacio de Loyola, 2017) Tejada Carranza, Sofía Teresa; Mejía Sasín, Manuel EduardoEl Instituto de Ingenieros de Minas del Perú cuenta con la necesidad de gestionar todos los eventos y actividades que desarrolla la institución tanto para empresas como para público en general, ya que no cuenta con un sistema de información que sea óptimo para sus necesidades. La implementación de este sistema de información planteada brindará la posibilidad de obtener grandes ventajas tales como incrementar la capacidad de organización de la empresa, disminuir el tiempo en la gestión de eventos, evitar la generación de datos inconsistentes (ver Anexo 2) y tener a la mano una herramienta que le permita la búsqueda rápida de los datos.