Repositorio Institucional

Resumen

El presente documento tuvo por objetivo relacionar al Customer Engagement (suma de likes y comentarios) en Instagram para el caso de imágenes publicadas desde las cuentas de centros estéticos en Lima con un conjunto de elementos presentes en la mencionada red social y ciertas características presentes en el contenido fotográfico. Entre las variables predictoras fueron consideradas siete variables: el número de seguidores con el que contaba la cuenta al momento de subir la imagen, el hecho de que la misma pueda ser clasificada como parte de un procedimiento vinculado a la medicina, la cantidad de días que ha permanecido en Instagram, la cantidad de palabras que se incluye en la foto, el puntaje asociado a la belleza de la imagen, el score vinculado al hecho de que sea asombrosa y la cantidad de colores. Las recomendaciones por el lado del marketing están orientadas a la gestión de indicadores, decisiones por parte de los community manager y decisiones que pueden tomarse con el modelo propiamente dicho. Cabe mencionar que la analítica de imágenes, uno de los campos de desarrollo del Data Mining, fue uno de los pilares que permitió convertir las fotos en indicadores numéricos.