Examinando por Materia "Producto bruto interno"
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- PublicaciónAcceso abiertoAnálisis del impacto del precio de petróleo sobre las principales variables macroeconómicas del Perú, del 2000 al 2017(Universidad San Ignacio de Loyola, 2019) Aspilcueta Lau Li, Reynel FonEsta investigación analiza los impactos y respuestas de la variación del precio del petróleo y las principales variables macroeconómicas del Perú, como como la Inversión Directa Extranjera Neta, el Producto Bruto Interno real, la inflación y Tipo de Cambio. Para alcanzar este propósito, se utilizó data trimestral del período 2000-2017, se realizó un análisis de causalidad en el sentido de Granger y de estacionariedad, para evaluar estos efectos y respuestas entre las variables arriba mencionadas, bajo un sistema multi-ecuacional, como el modelo de Vectores Autorregresivos. Entre los principales hallazgos se tienen que una variación del Precio promedio del barril de petróleo W.T.I. no tuvo ningún efecto (positivo o negativo) sobre la Inversión Extranjera Directa. En el corto plazo, la variación del Precio promedio del barril de petróleo, tuvo un efecto positivo sobre el Producto Bruto Interno Real y sobre la Inflación, pero un efecto negativo sobre la Tasa de cambio en la economía de Perú. Este último resultado confirma que, si bien el dólar y el petróleo no se mueven en la misma sincronía, existe una estrecha relación entre ambas variables, lo que significa que cuando aumenta el petróleo, la moneda nacional se debilita, reafirmando la idea que cambios en la economía mundial afectan al resto del mundo, incluyendo a la economía peruana.
- PublicaciónAcceso abiertoEfecto de las exportaciones, el consumo y la inversión bruta fija en el crecimiento económico del Perú durante el período de 1986 - 2015(Universidad San Ignacio de Loyola, 2018) Sifuentes Vargas, Karen Sofía; Ochoa Sparrow, XimenaLa presente investigación cuantifica el impacto de las exportaciones, el consumo y la inversión bruta fija sobre el Producto Bruto Interno (PBI) en el Perú durante el período 1986 a 2015. Para ello, se estimó un modelo de regresión lineal múltiple por el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y un modelo de vectores autorregresivos (VAR) que permitieron determinar la significancia estadística de las variables, identificar la presencia de causalidad entre las series de tiempo, y determinar si son cointegrantes. El estudio concluye que el consumo y las exportaciones influyeron en el PBI, y todas las variables independientes tuvieron un efecto positivo en el largo plazo
- PublicaciónAcceso abiertoImpacto de las variables educativas del nivel secundario sobre el PBI en la Costa, Sierra y Selva del Perú: 2001-2014(Universidad San Ignacio de Loyola, 2017) Guanira Orrego, Maria Alejandra; Urbina Padilla, Dante AbelardoThis thesis aims to evaluate the behavior and impact of education on the economy, specifically in Peru. For this, it has been considered that basic education at the primary and secondary levels are fundamental part of the development of the human being, being the secondary level of great importance, since it is the door to be incorporated into the workplace in the future of the person, which is why the latter level will be evaluated only. The educational variables that were taken into account for this research are public expenditure per pupil at secondary level, illiteracy rate at the secondary level, absenteeism rate at the secondary level and level of education reached in the population aged 15 years and over; And all these variables were grouped the data depending on the geographical location, thus leaving the data divided into Coast, mountain range and jungle.
- PublicaciónAcceso abiertoImpacto de los microcréditos en el PBI sectorial de Lima para el periodo de 2010-2016(Universidad San Ignacio de Loyola, 2017) Collantes Olarte, Juan Manuel; Robles Lara, JesúsEl Presente trabajo de investigación analiza el Impacto de los Microcréditos en el PBI Sectorial de Lima para el periodo 2010 – 2016, realizando una evolución cuantitativa de los principales sectores económicos de la región, Teniendo como marco conceptual, se detalla la importancia que tienen las Instituciones Micro financieras en el Desarrollo de nuevos mercados emergentes, estimando un modelo VAR, teniendo como principales variables el Índice de Precios, Índice de Empleo de 10 y 100 trabajadores, Índice de Producción Sectorial y el Monto total de Crédito Empresarial por Sector. La evidencia encontrada nos indica que los sectores Agrícola, Industrial, Minero y Sector Otros, tienen un impacto positivo ante el incremento de un punto porcentual en el PBI sectorial respectivo de cada uno.
- PublicaciónAcceso abiertoImpactos de corto y largo plazo de la minería del cobre en el crecimiento económico del Perú período 1995 - 2016(Universidad San Ignacio de Loyola, 2018) Salirrosas Martínez, Julio David; Larios Meoño, José FernandoLa presente investigación examina los efectos de corto y largo plazo de la minería del cobre sobre el crecimiento económico de Perú para el período 1995 - 2016. El modelo incluye cinco variables pertenecientes al sector minero del cobre, como producción, exportaciones, precio internacional, inversión e impuestos pagados por empresas productoras, y una sexta variable como el Producto Interno Bruto peruano. Se utilizan un Vector autorregresivo (VAR) y un Modelo de corrección de errores (ECM) para estimar los parámetros, después de realizar las pruebas de causalidad de Dickey-Fuller aumentado y Granger para confirmar la estacionariedad y la causalidad bidireccional de las variables, respectivamente. Contrariamente a lo que afirma la hipótesis general, este estudio demuestra que el precio internacional del cobre es la variable que mejor explica el PIB, en comparación con la producción de cobre en Perú. Además, a diferencia de la primera hipótesis específica, los impuestos sobre el cobre tienen un impacto mayor que la inversión en el PIB a largo plazo. Por último, la producción y las exportaciones de cobre tienen diferentes efectos en el crecimiento económico del Perú en el corto y largo plazo.
- PublicaciónAcceso abiertoInfluencia de la inversión extranjera directa de Chile en el crecimiento del sector financiero del Perú durante el periodo 1990 – 2016(Universidad San Ignacio de Loyola, 2018) Benites Tafur, Robert André; Valdez Barboza, AlbertoLa presente investigación tiene como objetivo principal, demostrar la influencia de la Inversión Extranjera Directa (IED) de Chile en el crecimiento del Sector Financiero del Perú en el periodo 1990 – 2016. Para efectos de la presente investigación, el crecimiento del Sector Financiero se medirá a través de la variable dependiente: Producto Bruto Interno (PBI) del Sector Financiero. Así mismo, para reforzar la investigación, se medirá dicha influencia en 4 variables específicas: Liquidez, Ahorro, Crédito Interno Neto (CIN) del Sector Financiero, junto con la Capitalización Bursátil de la Bolsa de Valores de Lima (BVL). La estructura de la investigación está dividida en 3 capítulos. Capítulo 1: Introducción, muestra el planteamiento del problema, marco referencial, modelo propuesto, objetivos e hipótesis. Capítulo 2: Método, donde se define la metodología de la investigación junto al plan de análisis que se usará para desarrollarlo. Capítulo 3: Resultados, se presentarán y discutirá los resultados obtenidos, conclusiones y recomendaciones.
- PublicaciónAcceso abiertoInfluencia de la inversión extranjera directa en la tasa de empleo en el Perú 2001-2017(Universidad San Ignacio de Loyola, 2019) Arias Martinez, Ashli Brighite Sayuri; Yabar Yupanqui, Brayan Edgard; Loret de Mola Cobarrubias, Victor ManuelEl presente documento tuvo por objetivo determinar una relación entre la Inversión Extranjera Directa (IED de ahora en adelante) y la tasa de empleo en el Perú durante el período 2001-2017. El PBI real fue también incluido a fin de comprender mejor el rol de la IED en la economía peruana. La investigación empleó dos modelos: la regresión lineal múltiple y las redes neuronales. El primero ha alcanzado más difusión en el ámbito de las ciencias económicas, mientras que las redes neuronales, método más computacional que estadístico, ha ido ganando popularidad entre profesionales afines a las ramas de las ciencias de la computación. Las redes neuronales pasan por un proceso de revaloración en cuanto a su uso. Y es tentativo que sean empleadas por profesionales de la economía y los negocios internacionales.
- PublicaciónAcceso abiertoInfluencia de los factores económicos e institucionales en la inversión extranjera directa en el Perú en el período 1995 – 2015(Universidad San Ignacio de Loyola, 2017) Vilchez Quispe, Juan Amado; Rodríguez Román, Patricia MercedesLa presente investigación busca determinar la influencia de los factores económicos e institucionales en la inversión extranjera directa en el Perú en el período 1995 al 2015, en particular considera el efecto de las variables independientes como el producto bruto interno (en adelante PBI), inflación, tipo de cambio, producto bruto interno per cápita (en adelante PBI per cápita) y el riesgo país sobre la variable dependiente inversión extranjera directa (en adelante IED). Se empleó la econometría y la técnica de Regresión Lineal Múltiple (en adelante RLM) para medir la magnitud de la asociación de las variables independientes con la IED, técnica que permite controlar muchos otros factores que afectan en forma simultánea a la variable dependiente y, el método más conveniente para resolver la ecuación planteada del modelo econométrico, el de Mínimos Cuadrados Ordinarios (en adelante MCO). En el capítulo de resultados se empleó un plan de análisis de datos coherente con la técnica y el método empleado para ir ajustando el modelo hasta obtener un modelo válido, sin variables fuertemente correlacionadas, con valores de inflación de varianza que no presenten el problema de multicolinealidad y sin la presencia de heterocedasticidad mediante el test de Levene’s, se realizó la prueba de normalidad de Anderson Darling y el respectivo análisis de varianza del modelo; todas estas pruebas se realizaron para obtener un modelo estadísticamente válido con lo cual las variables económicas e institucionales utilizando el coeficiente de determinación múltiple ajustado (R2) explicaron el 91.70% de la variable dependiente IED, por lo que los resultados permiten afirmar que el PBI, el tipo de cambio, la inflación y el riesgo país son factores estadísticamente significativos determinantes de la IED en el Perú en período 1995 al 2015.