Examinando por Autor "Llanos Miranda, Kelva Nathally"
Mostrando 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opciones de ordenación
- PublicaciónAcceso abiertoEstadística descriptiva y probabilidad: enfoque por competencias(Universidad San Ignacio de Loyola, 2016) Montesinos Ruiz, Luis; Bayona Sambrano, Yenny; Cerna Figueroa, Edwin; Llanos Miranda, Kelva Nathally; Pajuelo Rojas, SilviaEn la actualidad, todo profesional en cualquier campo del conocimiento debe tener las competencias indispensables para manejar un volumen enorme de datos de tipo cuantitativo y cualitativo, y aplicar las técnicas y/o métodos estadísticos que lo ayuden en el proceso de toma de decisiones. Estadística descriptiva y probabilidad ha sido especialmente escrito con un enfoque por competencias para que el estudiante adquiera el conocimiento y desarrolle capacidades complejas a través de la acción en diversos ámbitos, que le permita tomar las decisiones correctas.
- PublicaciónAcceso abiertoEstadística I: Desde un enfoque por competencias(Universidad San Ignacio de Loyola, 2014) Montesinos Ruiz, Luis Felipe; Cerna Figueroa, Edwin Angel; Llanos Miranda, Kelva Nathally; Pajuelo Rojas, Silvia LuzCAPÍTULO 1: Conceptos Básicos y Organización de datos. Lección 1: Conceptos Básicos. Lección 2: Tablas de frecuencia. Lección 3: Tablas de frecuencias para variables cuantitativas discretas. Lección 4: Tablas de frecuencias para variables cuantitativas continuas. CAPITULO 2: Medidas de Tendencia Central y No Central. Lección 5: Medidas de tendencia central. Lección 6: Media Ponderada y media total. Lección 7: Media Armónica y Media Geométrica. Lección 8: Medidas de Tendencia No Central. CAPITULO 3: Medidas de Variabilidad Asimetría y Curtosis. Lección 9: Medidas de Variabilidad o Dispersión. Lección 10: Varianza Total. Medidas de asimetría y Curtosis. Gráficos de Cajas. CAPITULO 4: Probabilidades. Lección 11: Conceptos Básicos. Lección 12: Probabilidad Condicional. Lección 13: Eventos Independientes. Lección 14: Probabilidad Total y Bayes. Cuestionario N°1. CAPITULO 5: Variable Aleatoria. Lección 15: Variable Aleatoria Discreta. Lección 16: Medidas de resumen de una variable aleatoria discreta. Lección 17: Variables Aleatorias Continuas. Lección 18: Medidas de Resumen de una Variable Aleatoria Continua. CAPITULO 6: Distribuciones Discretas Importantes. Lección 19: Distribución Binomial. Lección 20: Distribución Poisson. Lección 21: Distribución Hipergeométrica. Lección 22: Aplicaciones. CAPITULO 7: Distribuciones Continuas Importantes. Lección 23: Distribución Exponencial. Lección 24 Distribución Normal. Lección 25: Aplicaciones de la Distribución Normal. Lección 26: Distribuciones: Chi-Cuadrado, T-Student y F-Fisher. CAPITULO 8: Distribuciones Muestrales. Lección 27: Distribuciones Muestrales. Distribución de la Media Muestral. Lección 28: Distribución de la Proporción Muestral. Cuestionario N°2. Tablas Estadísticas.
- PublicaciónAcceso abiertoEstadística I: Desde un enfoque por competencias (2a ed.)(Universidad San Ignacio de Loyola, 2016) Bayona Sambrano, Yenny; Cerna Figueroa, Edwin; Llanos Miranda, Kelva Nathally; Montesinos Ruiz, Luis; Pajuelo Rojas, SilviaContenido: Conceptos básicos y organización de datos -- Medidas de tendencia central y no central -- Medidas de variabilidad asimetría y curtosis -- Probabilidades -- Variable aleatoria -- Distribuciones discretas importantes -- Distribuciones continuas importantes -- Distribuciones muestrales.