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Título : Modelamiento predictivo de riesgos psicosociales en trabajadores de una empresa del sector educativo
Autor : Egües Martínez, Moisés
Jesús Calero, Paola Melissa
Palabras clave : Docente
Algoritmo
Modelo de simulación
Actitud laboral
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Universidad San Ignacio de Loyola
Resumen : La presente investigación busca desarrollar un modelo predictivo para la exposición al riesgo psicosocial en los trabajadores de una empresa del sector educativo. Utilizando la metodología CRISP – DM, se aplicó una regresión logística binaria en los datos de una muestra de 487 trabajadores docentes y administrativos. Se encontró que las variables predictoras del riesgo psicosocial son el turno de trabajo y el sueldo del trabajador. Además, se encontró que ambas variables se relacionan positivamente con la aparición de riesgo psicosocial, siendo los turnos más disparejos y los sueldos más altos los que presentan una mayor exposición al mismo. Finalmente, se halló que el modelo predictivo desarrollado cuenta con un poder predictivo del 73.9%. El modelamiento predictivo fue otorgado a la empresa para ser utilizado por los departamentos de gestión humana y seguridad y salud en el trabajo para la implementación de planes de intervención focalizados y la actualización de los perfiles de selección de la organización.
URI : http://repositorio.usil.edu.pe/handle/USIL/9790
Aparece en las colecciones: Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemas

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