Examinando por Materia "Desempleo"
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- PublicaciónAcceso abiertoAnálisis de la relación entre la inflación y el desempleo: curva de Phillips para Perú 2001-2018(Universidad San Ignacio de Loyola, 2023) Huamani Isla, Nick Fernando; Lozán Cangalaya, Raul EnriqueEl objetivo de esta investigación es analizar la relación entre la Inflación y el Desempleo en el periodo 2001 al 2018. El modelo teórico que permitirá comprobar las hipótesis de la investigación es la Curva de Phillips, a través métodos estadísticos que validen la significancia y robustez del modelo. Los resultados revelan una relación negativa entre la variación de la inflación y el la variación del desempleo respecto a su tasa natural desempleo, además las expectativas evidencian un rol importante en la determinación de la inflación.
- PublicaciónAcceso abiertoAnálisis de los factores asociados al subempleo visible en la población económicamente activa en Lima Metropolitana entre los años 2014 - 2018(Universidad San Ignacio de Loyola, 2020) Mendoza Cochachin, Elizabeth Abril; Reynoso Jimenez, Janis VaniaEn el presente trabajo de investigación se ha buscado identificar y analizar, si la condición de subempleo de tipo visible que existe en la población económicamente activa de Lima Metropolitana, se ha visto afectado por las variables como el producto bruto interno del Perú (PBI) y por la cantidad de universidades acreditadas en Lima Metropolitana entre los años 2014 a 2018. Es por ello, que se considera importante el aporte del marco referencial, es decir, de los antecedentes tanto nacionales como internacionales que son una guía para conocer cómo se ha ido investigando y desarrollando el tema del subempleo en el transcurso del tiempo. Se utilizó el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), donde se evidenció que las variables mencionadas sí estaban correlacionadas, sobre todo existe un efecto de causalidad bidireccional entre la variable dependiente “subempleo visible” y la variable independiente “PBI”, es decir, el subempleo visible se ve afectado por el PBI, y este último por el subempleo visible, una variable causa a la otra y viceversa, además, se halla un efecto de causalidad unidireccional, entre la variable independiente “universidades acreditadas” y la variable dependiente “subempleo visible”, ello quiere decir, que, solamente, las universidades acreditadas causa o provoca la aparición del subempleo visible. Por último, se brindaron recomendaciones de políticas públicas y académicas gracias a los hallazgos obtenidos.
- PublicaciónAcceso abiertoDeterminantes de las variaciones de la tasa de desempleo en función de variables macroeconómicas del período 2001-2019 en el Perú(Universidad San Ignacio de Loyola, 2021) Calixto Cornejo, Grecia Milagros; Gomez Contreras, Maria Alejandra; Palomares Palomares, Carlos IvánEl desempleo es uno de los temas de investigación más relevantes en relación al mercado laboral peruano y el crecimiento económico del país. Esta investigación se realizó con el objetivo de determinar el impacto de las variables macroeconómicas en la Tasa de Desempleo para el caso peruano durante el período 2001-2019; para ello, se desarrolló un modelo de regresión múltiple utilizando series de tiempo con el fin de corroborar los supuestos planteados. Los resultados de los diferentes test econométricos utilizados muestran que ante la disminución de las variables macroeconómicas se genera un impacto negativo que incrementa la tasa de desempleo. Explicando así la relación inversa que existe entre la Tasa de Desempleo sobre el Producto Bruto Interno (PBI), la Inversión Bruta Fija y Gasto Público.
- PublicaciónAcceso abiertoImpacto de los determinantes de la educación en el desempleo urbano de Lima Metropolitana en el periodo 2015 al 2018(Universidad San Ignacio de Loyola, 2021) Acuña Flores, Giuliana Vanesa; Peñaloza Cotrina, GiselEl presente estudio analizará el impacto que tienen los determinantes macroeconómicas con la tasa del desempleo. Con respecto a la metodología de la investigación se contará con 48 datos mensual para cada variable desde el año 2015 al año 2018. De tal forma, se está aplicando un método de series de tiempo ya que siendo una investigación de tipo cuantitativa con un diseño correlaciona causal, se podrá cumplir con los objetivos de medir cuantitativamente los efectos marginales de las variables independientes sobre la tasa de desempleo. Los resultados mostraron que todas las series fueron estacionarias en su nivel según los test de Dickey Fuller aumentado y Phillips Perron. Además, se pudo concluir que, la inflación tiene una relación inversa con la tasa de desempleo y que la inflación de la educación presenta una relación directa con la tasa de desempleo. Por otro lado, las variables como la tasa de desempleo, tasa de desempleo hombre, mujer y edad de 14 a 24 siguen una distribución normal. Cabe resaltar que la tasa de hombre desempleo tiene un mayor impacto debido a que presenta una tendencia positiva durante el periodo de estudio. Por otro lado, la edad 14 a 24 años, ha sufrido una disminución por el aumento de puestos de trabajos en el 2017.
- PublicaciónRestringidoImpacto del empleo formal, la población económicamente activa (PEA), la inflación y el impuesto a la renta en la informalidad en el Perú durante el periodo 2016-2019(Universidad San Ignacio de Loyola, 2020) Manco Díaz, Maitee Martha; Quintanilla Huancas, Rodrigo SaulEl estudio analizó el impacto que tuvieron ciertos indicadores como son la inflación, la población económicamente activa (PEA), el empleo informal y el impuesto a la renta (IR) en la informalidad en el Perú por los años que comprendidos de 2016 al 2019 (datos mensuales). La metodología que se consideró fue información secundaria obtenida de una base de datos como el Banco Central de Reserva del Perú y la Superintendencia de Administración Tributaria; con respecto a la recolección de datos se utilizó la Hoja de cálculo Microsoft Excel para efectuar las tablas con la información recopilada de las variables, dicha data fue ingresada al paquete estadístico EViews 10 y se procedió con el análisis econométrico mediante los resultados obtenidos. Los resultados muestran que estas variables usadas en la investigación tuvieron un impacto directo o positivo con respecto a la informalidad del país por el periodo de 2016 al 2019. Se discute en esta investigación acerca de las consecuencias que puedan generar las variables explicativas antes mencionadas en la informalidad y como se puede contrarrestar cualquier efecto negativo que se genere.
- PublicaciónAcceso abiertoInteracción de la delincuencia, empleo informal, desempleo y migración venezolana en el Perú 2017-2021: un análisis de rezagos y causalidades(Universidad San Ignacio de Loyola, 2023) Vargas Tapia, Marinee Yulisa; Vásquez Herrera, Flor Yaneth; Castañeda Limas, Roberto OliverLa presente investigación tiene por objetivo analizar la interacción en el tiempo y el impacto del desempleo, el empleo informal, la migración venezolana y la delincuencia en el Perú, 2017-2021, es por ello que se realizó un análisis de causalidad de Granger para conocer las causas del empleo informal y de la delincuencia en el Perú y dos modelos de regresión lineal con rezagos para evaluar impactos en estas variables. Como resultado de esta investigación se muestran que después de 5 meses un venezolano en el Perú puede cometer un delito, y que luego de 6 meses tienen un impacto significativo en el empleo informal, un desempleado peruano luego de 3 meses genera un impacto en el empleo informal, sin embargo, luego de 6 meses el impacto en la delincuencia es muy significativo, pero inversamente proporcional. La migración venezolana masiva representó un gran desafío para las sociedades receptoras (Colombia, Perú y Chile), puesto que estos países asociaron dicha migración con delincuencia. Sin embargo, no se puede generalizar que todos los migrantes venezolanos que ingresan al territorio peruano son delincuentes, hay algunos grupos de migrantes venezolanos que delinquen, cometen robos, atracos, etc. generando delincuencia; no obstante, también hay otro grupo de migrantes venezolanos que generan trabajo, y estabilidad que se requiere para el desarrollo integral del país.